关键词：新能源汽车;保有量;多元回归模型;灰度预测(GM)模型;预测
摘 要：近几年国家大力推动新能源汽车发展。本文基于多元回归模型和GM模型建立新能源汽车保有量预测模型。首先，对新能源汽车保有量影响因素进行筛选，最终选取5个(公共充电桩保有量、老龄化率、国内生产总值、城镇化率、汽车驾驶员人数)作为本文影响因素，然后选取2013～2022年新能源汽车保有量和影响因素数据建立多元回归模型，再利用GM模型对2023～2025年的数值进行预测，将影响因素预测值代入多元回归模型，最终得出2023～2025年新能源汽车保有量分别为1 909.61、2 964.52、4 576.94万辆。为检验模型准确性，本文首先选取2013～2019年的数据建立新的多元回归模型，并利用GM模型预测2020～2022年影响因素数据，将其代入新多元回归模型算出2020～2022年新能源汽车保有量，再与真实值相比较，最终得出平均误差为8.6%。同时利用GM模型对2020～2022年新能源汽车保有量进行预测，得出平均误差为27.5%,远高于本文建立模型所得出的平均误差。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取