关键词：高斯最小频移键控;;劳伦分解;;维纳均衡;;维特比检测;;最大似然序列检测
摘 要：极小BT参数下的GMSK信号解调面临着严重的码间串扰,最大似然序列检测(MLSE)算法的复杂度高,不适应于工程实践。给出了两种基于Laurent分解的低复杂度相干解调算法,即Wiener均衡器级联类OQPSK解调和减状态数Viterbi检测,均可以有效的克服码间串扰。仿真结果表明,相比MLSE检测,BT=0.3时,上述两种低复杂度解调算法的信噪比损失均小于0.5 dB;BT=0.15时,减状态数Viterbi检测算法的信噪比损失小于0.5 dB,而类OQPSK解调算法的信噪比损失大于2 dB。
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