关键词：电动汽车;充电过程;卷积神经网络;双向长短记忆;多级安全预报警
摘 要：电动汽车在充电过程中烧车事故频发，成为了制约电动汽车发展的关键问题。该文针对充电安全问题，提出一种新的电动汽车充电状态监测与多级安全预报警的方法。该方法基于卷积神经网络（CNN）和双向长短记忆（BiLSTM），利用电动汽车的充电历史数据，构建CNN-BiLSTM多级安全预报警模型；设计模型的充电状态监测和多级安全预报警实现流程；通过与其他模型相比较，验证了该模型的预测精度；通过滑动窗口法，确定了模型的预报警阈值。试验结果表明，该方法可以对电动汽车充电过程进行实时监测，及时发现故障并发出预报警信号，保障电动汽车充电安全。
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