关键词：小目标检测；红外图像；剪切波变换；背景预测；领域差分
摘 要：提出了一种基于剪切波变换的背景预测算法用于红外小目标的检测。对原始图像进行剪切波变换,获得原始图像的多尺度和方向的细节特征。然后,对低频子带进行中值滤波,去除残留目标。对高频子带,根据其均方误差来调整权重系数,抑制目标和噪声。将反变换后得到的背景预测图像和原始图像进行差分,采用一种基于双窗口的邻域差分方法进行分割,最终实现目标检测。与小波变换法和双边滤波法比较,基于剪切波变换的方法对小目标的检测有较好的效果。
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