人工冻土温度场的支持向量机法预测研究
作者:李郑飞;陈军浩;姚兆明
作者单位:安徽理工大学,安徽淮南232001;安徽理工大学,安徽淮南232001;中煤矿山建设集团有限责任公司,安徽合肥230000
加工时间:2014-05-15
信息来源:《煤炭工程》
关键词:冻结法;人工冻土温度场;支持向量机;预测
摘 要:在冻结法凿井施工中,及时掌握人工冻土温度场发展,对于优化冻结方案、处理紧急情况有重要的意义.针对新建矿井实测样本较少的特点,利用基于结构风险最小化原理和小样本学习方法——支持向量机算法,建立了人工冻土温度场发展的支持向量机计算模型.采用不同的核函数的支持向量机对人工冻土温度场发展进行对比分析,确定了适合于人工冻土温度场发展计算的核函数.人工冻土温度场支持向量机模型计算结果表明,该方法是一种有效的方法,为人工冻土温度场的计算提供了一条新途径.