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基于近似l0范数的稳健稀疏重构算法

作者：黄知涛；周一宇；王丰华；王军华作者单位：国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073;国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073;二炮士官学校,山东青州262500 加工时间：2014-06-15 信息来源：《电子学报》

关键词：压缩感知；稀疏重构；基追踪；平滑l0范数
摘要：针对测量值受噪声污染的稀疏重构问题,本文提出了稳健近似l0范数最小化算法.该算法首先利用反正切函数近似l0范数,然后建立基于近似l0范数的含噪稀疏重构模型,最后通过拟牛顿法求解该模型,并分析了算法的收敛性.数值仿真表明,本文提出的算法重构稀疏向量时需要较少的测量值,且具有较高的计算精度.

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