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基于EMD算法的便携式机械故障诊断装置
作者:王维;邵传江;王艺熹; 加工时间:2016-08-05 信息来源:通信与信息技术
关键词:故障诊断;经验模态分解;5509;包络谱
摘 要:目前市场上的便携式机械故障诊断装置的频域分析功能大都是基于FFT,面对复杂的机械故障振动信号时,其不具有自适应性。基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的机械故障诊断装置能很好的解决自适应的问题,准确的检测故障的位置。本装置由以下五大部分组成:信号采集、抗混叠滤波器、A/D转换、信号处理、显示。信号采集模块采集故障振动信号,经过抗混叠滤波器后进行AD转换,然后送至DSP处理器,DSP通过EMD算法处理送来的振动信号,从而诊断出机械故障的位置。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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