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供应链可追溯系统绩效灰关联模糊综合评价研究
作者:郭伟亚 加工时间:2019-03-21 信息来源:北京交通大学
关键词:供应链;;可追溯系统;;灰关联;;模糊评价;;绩效评价
摘 要:近年来,我国各地时常发生食品质量安全事故,世界其它国家也遭遇严峻的食品质量安全挑战。一方面,食品企业相较于政府监管部门和食品消费者具有天然的产品信息优势,企业就可能据此进行非法生产和交易;另一方面,食品供应链的各个节点企业内部也存在信息不对称问题,这也加大了各食品节点企业的信息沟通和协调难度。世界上许多发达地区(或国家)的实践经验表明,食品供应链可追溯系统能够完整地记录和共享食品各种信息,从而成为提升食品质量安全的有效途径。我国于2004年构建了第一条猪肉供应链可追溯系统,其它食品供应链可追溯系统的建设也逐步展开,对此的理论研究和实践应用也蓬勃发展起来。由于食品供应链可追溯系统涉及到的节点企业较多,每个节点企业的业务特征和要求也各不相同,因此如何评价各个节点企业以及食品供应链可追溯系统的综合绩效已是提升我国食品质量安全、推动食品供应链可追溯系统建设的关键工作。也鉴于目前国内对食品供应链可追溯系统绩效评价的研究尚不多见,因此构建食品供应链可追溯系统的评价指标体系、有效地评价食品供应链可追溯系统的综合绩效就成为业内外亟待解决的问题之一了。本文以食品供应链可追溯系统综合绩效评价为研究对象,以猪肉食品为研究案例,构建了猪肉食品供应链可追溯系统绩效评价指标体系,分析了各评价指标对综合绩效的敏感度,提出了基于灰关联和层次分析法的模糊综合绩效评价模型,综合上述评价指标和模型对猪肉供应链可追溯系统进行了绩效评价,得出了若干食品供应链可追溯系统综合绩效提升建议。论文研究的主要内容和创新贡献包括以下五点:首先,初步构建了食品供应链可追溯系统绩效评价指标体系。借鉴现有系统绩效评价的研究成果,结合可追溯系统绩效评价的内容要素分析,再经过指标因果关系分析,从财务、可追溯系统建设与管理、食品质量保障、可持续发展四个维度初步构建了一个含有4个一级指标、18个二级指标、85个三级指标的食品(猪肉)供应链可追溯系统绩效评价指标体系;第二,进行食品供应链可追溯系统绩效评价指标体系的降维研究。评价指标体系在研究评价指标对综合绩效敏感度分析可行性的基础上,以最小二乘法为指标敏感度分析模型,深入分析了四个维度的评价指标对最终综合绩效的敏感度,随即将敏感度较低、稳定性较好的同类指标进行合并,以简化评价指标体系结构、减少评价指标数量,从而实现提高绩效评价精度;经评价指标的合理性和有效性检验后,构建了一个包含4个一级指标、9个二级指标、26个三级指标的食品(猪肉)供应链可追溯系统综合绩效评价指标体系;第三,构建了食品(猪肉)供应链可追溯系统综合绩效评价模型。采用灰关联方法和层次分析法确定模糊综合评价中的模糊隶属函数,发挥模糊综合评价在评价指标动态性、实时性、模糊性多指标复杂系统时的优势,同时也克服了该模型在模糊隶属度确立时的硬性评价问题;设计了综合模糊多层次评价和灰色模糊评价的二阶段模糊评价步骤,据此提出了新的系统绩效评价模型;第四,进行了食品(猪肉)供应链可追溯系统综合绩效应用评价。以具有代表性和可比性的10条猪肉可追溯系统作为案例数据,采用降维后的评价指标体系和构建的评价模型,进行了猪肉可追溯系统综合绩效应用评价;第五,提出了食品供应链可追溯系统绩效提升对策。根据本文的绩效评价与分析结果,结合论文问卷访谈结果和相关文献,在分析我国食品供应链可追溯系统存在问题的基础上,从政府监管、食品供应链节点企业和消费者三个层面分别提出了提升食品供应链可追溯系统综合绩效的建议。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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