在线金属切削刀具磨损状态监测研究的回顾与展望Ⅲ:模式识别方法
作者:关山;聂鹏
作者单位:东北电力大学机械工程学院,吉林吉林132012;沈阳航空航天大学机电工程学院,辽宁沈阳110136
加工时间:2014-05-15
信息来源:《机床与液压》
关键词:刀具状态监测;人工神经网络;支持向量机;模糊聚类方法;隐马尔可夫模型
摘 要:刀具状态监测的目的是为了开发出实用的刀具状态监测设备,为了降低设备成本和提高监测的准确率,在监测信号的选择和特征提取的基础上,选择合适的模式识别方法至关重要.对近年来在学术期刊上公开发表的关于刀具磨损在线监测研究中所采用的主要模式识别方法作了简要的回顾与归纳,为后续研究者的快速入门及选择适当的模式识别方法提供参考.