关键词：交替残差三线性;三维荧光光谱;油类污染物;二阶校正;检测
摘 要：油类污染物是危害生态环境的主要因素之一，混合油类污染物的精确识别与测量对于环境监测具有重要意义。针对混合油类污染物光谱组分严重重叠，难以采用化学方法进行分辨的问题，研究采用三维荧光光谱技术结合交替残差三线性化(alternating residuals trilinearization, ART)算法检测油类污染物。ART算法是对平行因子的改进，无需预先设定因子数。搭建三维荧光光谱检测系统，研究0#柴油、97#汽油和煤油的三维荧光光谱特征。配置30组0#柴油、97#汽油和煤油的SDS胶束溶液，采用ART算法对混合油类污染物散射消除后的三维荧光光谱数据进行解析，实验结果表明ART算法对0#柴油、97#汽油和煤油的平均回收率分别为103.6%、97.32%和99.86%,解析得到的3种成分光谱与真实光谱吻合度较高，定性和定量分析均表明，三维荧光光谱结合ART算法是一种有效的成品油污染物检测方法。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://hbstl.hbstd.gov.cn/webs/homepage.jsp)获取