关键词：交通工程;充电需求;蒙特卡洛模拟;电动汽车;时空分布;用户行为
摘 要：充电需求预测是充电设施布局建设的基础，准确把握充电需求影响因素与预测方法是缓解充电设施布局建设在时间或空间上供需不匹配问题的关键。以上海市浦东新区为研究区域，首先基于电动汽车实际运营数据挖掘电动汽车用户的出行与充电行为时空特性，然后在考虑电动汽车保有量、用户出行行为、充电行为、停车需求等影响因素的基础上，引入剩余充电时长特征量，综合考虑用户期望里程与充电设施对充电需求的影响，采用蒙特卡洛模拟预测电动汽车充电需求的时空分布。研究发现：电动汽车用户到达目的地后选择充电的概率为0.46%，其中快慢充比为1:5；每辆车日均充电需求1.58次；单次充电持续时间在4 h内，主要集中在0.5 h内；充电需求的时间分布表现为充电需求自早上8:00左右开始逐渐增加，直至19:00达到充电需求最高峰，而后逐渐减少并于凌晨6:00—7:00降至最低谷；充电需求的空间分布表现为浦东新区发展核心与常住人口最多的康桥镇日充电需求最多，为180 529次；采用蒙特卡洛模拟方法预测得到的各乡镇到达车辆数占比与实际值的平均误差较小为10.95%，表明蒙特卡洛模拟方法对于预测充电需求空间分布的有效性。
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