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基于Monte Carlo随机模拟算法的电动汽车无序充电负荷计算模型
作者:马国真; 王云佳; 王竹梅; 杜文通 加工时间:2024-10-29 信息来源:计算技术与自动化
关键词:蒙特卡洛;电动汽车;无序充电;电力波动
摘 要:为了有效降低电动汽车无序充电负荷对于电力系统稳定性的影响,研究了基于Monte Carlo随机模拟算法的计算模型。综合考虑用户充电行为各参数的概率密度,使得构建的模型更精确。分析了不同的充电策略对于充电负荷曲线的影响,并利用综合策略模型使得用户的充电成本更低,利用基于Levy飞行策略的改进麻雀算法对综合充电策略的权重系数进行寻优计算,以使得用户的成本和电网稳定均能获得不错的效果。在此基础上,提出利用双层优化模型对模型进一步优化,综合考虑用户满意度和电力波动的情况,结果表明改进后的模型,可以节省充电成本15.9%,降低电力系统负荷峰谷差约10.1%。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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