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深水铺管起重船多传感器数据融合技术研究
作者:蔡连博;许文兵;曲俊生;石振华 作者单位:中国海洋石油总公司深水铺管起重船工程项目组 加工时间:2014-12-26 信息来源:中国造船 索取原文[8 页]
关键词:多传感器数据融合;卡尔曼滤波;联邦卡尔曼滤波;动力定位船舶
摘 要:深水铺管起重船"海洋石油201"是我国首艘DP3级动力定位工程船舶。船上的位置测量系统为动力定位系统提供足够准确和可靠的位置、速度和姿态等信息,是实现精确定位的前提。论文基于卡尔曼滤波算法和联邦卡尔曼滤波算法,对HiPAP501系统传感器数据进行融合研究。通过仿真试验证明了融合方法的有效性,在信息传输和检测过程中减少了外来干扰与设备内部噪声的影响;多传感器信息的利用显著提高了数据的精度和可靠性。
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