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基于神经网络的提升机盘式制动器摩擦磨损性能预测

作者：魏建荣作者单位：山西焦煤汾西矿业孝义煤矿管理分公司,山西孝义032300 加工时间：2013-10-15 信息来源：《煤炭工程》

关键词：BP神经网络；提升机；盘式制动器；摩擦磨损；性能预测
摘要：针对矿用提升机盘式制动器,基于BP神经网络对进行摩擦磨损性能预测.BP神经网络的构建主要利用了Matlab和Visual Basic的混合编程,合理的选择特征指标之后,通过实际实验对提升机闸瓦进行样本采集,对各个训练函数比较分析之后,即得到了最终的神经网络.

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