关键词：文本挖掘;新能源汽车;小批量K-Means聚类;词嵌入;T-SNE降维
摘 要：在新能源汽车领域中使用文本挖掘，可以回顾新能源汽车的发展历程、预测未来发展趋势及研究热点。本文从中国国家知识基础设施数据库(CNKI)和科学网(WOS)数据库中分别获取了16 293篇(2011～2020)和10 328篇(2012～2020)论文，并使用文本挖掘算法对这些论文进行研究，包括词嵌入、T-SNE降维、小批量K-Means聚类等，得出国内外新能源汽车领域的研究热点、作者分布及其相互关系。最后，通过可视化分析，对新能源汽车领域未来的研究方向进行了展望。
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