关键词：机器视觉；交通标志检测；对抗色；智能车辆；智能交通系统
摘 要：面向智能车辆的交通标志检测是国内外研究的热点.在复杂的交通环境下,采用传统颜色空间的方法鲁棒性差,算法效率低,难以准确有效地检测出交通标志.鉴于人类视觉特点和视神经信号处理机制,提出一种基于视觉对抗色的方法.首先,将图像在不同的对抗色空间进行高斯金字塔分解；然后,采用中央周边差算法,增强交通标志的颜色特征；最后,对二值化图像进行水平方向和竖直方向的投影,统计显著信息区域,标记交通标志的位置.通过编程实现和实验验证,检测准确率和实时性满足实际要求,为交通标志语义理解提供有效的数据.