关键词：汽车风挡玻璃模具;;虚拟设计研究;;人工智能法;;BP神经网络;;UG二次开发;;训练算法优化
摘 要：传统的汽车风挡玻璃模具设计方法是试错法,其设计周期长、成本高、需要多次修正,影响整车的开发周期,已越来越不能满足汽车市场的激烈竞争环境和人们个性化的需求,汽车风挡玻璃模具设计已成为影响国内外汽车行业发展的重要因素。为解决这一问题,本文采用人工智能法对汽车风挡玻璃模具进行虚拟设计研究。本文创建了虚拟设计汽车风挡玻璃模具的三层BP神经网络智能算法模型,通过神经网络实现对输入样本和目标输出样本的训练,并获得输入样本和目标输出样本之间的映射关系,其中,输入样本为汽车风挡玻璃型面上点的坐标、目标输出样本为其模具型面上点的坐标,训练样本的提取通过UG二次开发工具UG/Open GRIP编程实现,并利用UG...