卷烟的感官特征与其烟丝提取物GC/MS数据之间的关系
作者单位：吴宁宁,杨俊,邵利民,WU Ningning,YANG Jun,SHAO Limin(中国科学技术大学化学系,合肥市包河区金寨路96号,230026)张天栋,周博,ZHANG Tiandong,ZHOU Bo(红云红河烟草(集团)有限责任公司技术中心,昆明市五华区红锦路181号,650202)
加工时间：2014-03-15
信息来源：烟草科技
关键词：感官特征;化学成分;主成分回归法;偏最小二乘法;Sensory characteristic;Chemical component;Principal component regression;Partial least square
摘 要：为了通过烟丝提取物的GC/MS数据预测卷烟烟气的感官特征,对48种市售烤烟型卷烟样品的烟丝进行了加速溶剂萃取,得到的提取物进行GC/MS分析,对这些卷烟样品的感官特征进行了评价,并采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS)对这些卷烟样品的感官特征评价值与其烟丝提取物的GC/MS数据进行处理,建立了定量模型.结果表明,PCR模型的预测效果优于PLS模型.对于超过75％的感官特征,PCR模型的预测结果与专家评价值之间的平均绝对误差(MAE)小于0.5.PCR模型预测结果可靠,可作为一种预测卷烟感官特征的方法.
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