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基于鹦鹉算法和分相电压质量的电动汽车充电策略研究
作者:闫福录; 魏丽峰; 张世亮; 贾燕冰; 杨俊; 史斌斌; 荀之 加工时间:2024-12-21 信息来源:太原理工大学学报
关键词:电压质量;电动汽车;充电策略;鹦鹉优化算法;分相接入
摘 要:配电网中电动汽车充电桩多为单相负荷,大规模电动汽车随机接入使得配电网分相电压质量等问题凸显。针对电动汽车的大量无序接入问题,提出一种基于鹦鹉优化算法和分相电压质量的双层电动汽车充电引导策略,以配电网分相电压谐波、分相电压偏差和三相电压不平衡建立多目标双层优化模型。模型内层采用鹦鹉优化算法计算电动汽车各相并网功率,外层构建了基于前推回代法的分相谐波潮流算法,代入内层优化的并网功率,以使电动汽车并网后配电网的分相电压质量最优。算例结果表明,所提电动汽车充电策略,可以有效改善配电网三相电压不平衡、分相电压偏差以及分相谐波电压问题,实现新能源消纳,提升配电网运行能效。
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