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柴油机故障诊断中的变权重多证据体融合应用研究
作者:廖红云;乔龙;任金成;张玲玲;张晓倩 作者单位:军事交通学院汽车工程系,天津300161;军械工程学院火炮工程系,河北石家庄050003;军事交通学院汽车工程系,天津300161;太原卫星发射中心技术部,山西太原030027 加工时间:2014-05-15 信息来源:《车用发动机》
关键词:柴油机;故障诊断;信息融合;遗传算法;D-S证据理论
摘 要:为了能够确定各证据的权重,对证据进行权重调整,应用了基于遗传算法的加权平衡证据调整方法.首先,利用遗传算法确定最优化的或者近似最优化的权重系数,然后依据加权平均值和优先权的证据分布形态对证据进行加权调整,且保证调整后的证据加权平均值不变以及优先权证据分布形态稳定.柴油机故障诊断实例表明,采用基于遗传算法的加权平衡证据调整方法能提高故障诊断的信任度和准确率,明显优于普通D-S等权重证据组合方法.
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