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新型拓扑指数和神经网络研究咪唑啉衍生物的缓蚀性能
作者:戴益民;刘又年;朱志平;李浔;曹忠;杨道武 作者单位:中南大学化学化工学院,湖南长沙 410083;长沙理工大学电力与交通材料保护湖南省重点实验室,湖南长沙 410004;中南大学化学化工学院,湖南长沙 410083;长沙理工大学电力与交通材料保护湖南省重点实验室,湖南长沙 410004 加工时间:2013-11-15 信息来源:《石油学报》
关键词:电性连接性指数;咪唑啉衍生物;缓蚀剂;缓蚀效率(CIE);人工神经网络
摘 要:基于分子图论提出了一种用于表征咪唑啉衍生物分子局部化学微环境及原子杂化状态的新颖结构描述子,即电性连接性指数0Kv、1Kv和咪唑啉环非氢原子平衡总电荷分数MCI,用于研究15种咪唑啉类缓蚀剂抗CO2、H2S腐蚀性能的定量构效关系.结果表明,模型计算值、留一法交互检验预测值的复相关系数分别为0.9764、0.9546,所建模型具有良好的稳定性和外部预测能力;同多元回归方法比较,运用人工神经网络法的复相关系数为0.9848,结果更精确;增加眯唑啉环上取代基长度、减小分子的支化度和降低咪唑环非氢原子平衡总电荷分数能显著提高眯唑啉缓蚀剂的缓蚀效率.
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