关键词：高光谱图像；半透射；水蜜桃；冷害 ；检测
摘 要：本文研究了应用半透射高光谱图像技术检测“霞晖5 号”水蜜桃冷害的方法。通过分析桃果实贮存期间感官得分、褐变指数、硬度、出汁率的变化，经各指标间的相关性分析结果，将“霞晖5 号”水蜜桃的冷害进程分为0-3 级。进而对冷害桃果实400-1000nm 波段的高光谱半透射图像进行采集，应用独立主成分分析方法（ICA, Independent Component Analysis）和权重系数法优选出冷害的特征波长，半透射条件下为640nm、745nm 和811nm，同时得到了桃果实不同冷害阶段的半透射高光谱图像特征，并且冷害发生水蜜桃的ICA 图像中具有黑色斑点部位。最终通过提取特征波长下的光谱平均值作为Fisher 判别方法建模的特征集，建立了判别“霞晖5 号”水蜜桃不用冷害等级的模型并进行验证，验证组的总体正确率为91.0%。结果表明，半透射高光谱图像技术可以正确判别桃果实各阶段冷害。