关键词：汽车;;车速预测;;灰色预测;;最相似近邻预测;;工况识别
摘 要：汽车车速预测的研究已经成为智能汽车以及智能交通领域的研究重点之一。基于车联网预测汽车未来行驶车速,可用于汽车路径导航、碰撞预警及节能辅助驾驶系统,其研究具有重要的理论与应用价值。本文的主要研究内容如下:①通过VISSIM交通流仿真软件构建市区路网模型,模拟实际交通的不同交通状态,包括拥堵、畅通、缓行等交通工况,获得车速预测的原始数据。建立了路段实时动态划分模型,将变长划分与定长划分结合,对汽车未来行驶路段进行细致划分,确定基本路段及其子路段合成的划分方法。②建立两种灰色车速预测模型,即简单灰色预测模型GM(1,1)与灰色神经网络模型GNN。研究表明简单灰色车速预测模型GM(1,1)适用于车辆稳...