关键词：循环谱;;奇异分解;;干扰识别
摘 要：针对传统的时域、频域特征参数在干扰识别中识别率不高,识别效果不稳定等问题,文章提出了基于循环谱奇异向量的干扰识别方法。在研究干扰信号循环谱的基础上对循环谱采用矩阵奇异分解方法提取部分左右奇异向量,最后采用概率神经网络分类器实现干扰信号的分类识别。仿真结果表明,该方法整体效果较好,尤其在较低干信比条件下明显优于传统识别方法,验证了该方法的有效性。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取