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视觉识别和描述的长时反复卷积网络模型

Long-term Recurrent Convolutional Networks for Visual Recognition and Description

作者:Jeffrey Donahue;Lisa Hendricks;Sergio Guadarrama;Marcus Rohrbach;Subhashini Venugopalan;Kate Saenko;Trevor Darrell 作者单位:EECS Department, University of California, Berkeley 加工时间:2015-03-29 信息来源:EECS 索取原文[12 页]
关键词:视觉识别;图像处理;深度学习;卷积神经网络
摘 要:We develop a novel recurrent convolutional architecture suitable for large-scale visual learning which is end-to-end trainable, and demonstrate the value of these models on benchmark video recognition tasks, image description and retrieval problems, and video narration challenges.
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