关键词：模拟电路；早期故障；故障诊断；分数阶小波变换；隐马尔科夫模型
摘 要：针对模拟电路早期故障诊断的难题,基于分数阶小波转换(fractional wavelet trarsform,FRWT)并结合隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM),提出了一种模拟电路故障特征分析的新方法.首先将无故障状态和各故障状态下模拟待测试电路(circuit under test,CUT)的响应序列进行分数阶小波分解得到子带响应序列,然后从子带响应序列提取出故障特征向量并构成观测序列训练出HMM,最后利用训练好的HMM对未知状态电路进行诊断.实验结果表明,该方法能有效提取模拟电路的故障特征,完成模拟电路早期故障检测和故障定位.