关键词：质量分析;架构设计;工作流;子系统集成;安全性
摘 要：钢铁工业是农业、机械机电业、交通运输业、建筑建材业和国防工业等产业的基础。钢铁产业的完善程度,是衡量一个国家工业化程度的重要标准。钢铁经济在我国国民经济中具有重要地位,并为推动国家的各项产业发展做出了巨大的贡献。质量分析是钢铁工业中不可或缺的重要环节,能够起到控制钢铁炼造流程,分析炼造错误原因以及降低废钢率等作用。随着科技的创新和计算机技术的飞速发展,钢铁企业需要将云计算和大数据等技术融入生产过程,以达到优化生产技术,提升产品质量,向智能制造转型的目的。本系统设计并实现了一个面向钢铁领域的质量分析平台,结合工作流模型,基于HDFS的海量数据存储系统和Spark计算框架,为钢铁工业中复杂多样的分析需求提供了解决方案。本文的主要研究内容包括以下部分:1.整体架构设计:通过对钢铁领域质量分析系统的需求进行分析,设计出质量分析平台的整体架构,并对平台各层次需要实现的功能进行了详细的划分。2.工作流功能设计与实现:采用工作流模型的思想对钢铁质量分析方法进行了设计,使用jsPlumb、ECharts、Restlet等技术实现了工作流创建、执行和返回图形化结果的功能。3.子系统集成:为了增强系统的可扩展性,使用iframe页面嵌入技术设计并实现了用于扩展子系统的接口,同时完成了多阶段参数分析子系统和钢铁冶炼过程质量诊断子系统的集成工作。4.安全性设计与实现:根据系统安全需求,使用SSH框架过滤器机制实现了用户信息安全和访问权限安全。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取