关键词：选择性激光烧结；BP神经网络；工艺参数；预测
摘 要：选择性激光烧结的烧结件质量预测是一个多变量、非线性的问题,采用传统的方法很难得到满意的结果.采用BP神经网络模型,在数值模拟取样的基础上,建立了烧结件质量的神经网络预测模型.该模型确定了工艺参数激光功率P、扫描速度v和预热温度T0与烧结宽度和烧结深度的关系.其预测结果与数值模拟结果相一致,说明该神经网络模型能定量地反映出工艺参数与烧结件质量之间的关系,据此可合理选择加工工艺参数.