基于小波分析与支持向量机的风速预测
作者:茆美琴;苏建徽;周松林
作者单位:合肥工业大学教育部光伏系统工程中心,合肥230009;合肥工业大学教育部光伏系统工程中心,合肥230009;铜陵学院电气工程系,铜陵244000
加工时间:2014-02-15
信息来源:《太阳能学报》
关键词:风速预测;支持向量机;小波多分辨率分析;泛化性能
摘 要:将小波多分辨率分析特点和支持向量机良好的泛化性能相结合,建立小波-支持向量机风速预测模型.先将原始风速序列经小波分解成概貌分量和细节分量,再对各分量分别应用支持向量机模型进行预测,最后将各分量的预测结果经小波重构得到原始风速序列的预测值.仿真表明该方法能够改善预测滞后现象以及减小突变点误差,从而提高模型的泛化性能和预测精度.