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盲源分离方法及其在旋转机械故障诊断中的应用研究
作者:王晓燕 加工时间:2016-08-05 信息来源:燕山大学
关键词:旋转机械;故障诊断;盲源分离;Gabor变换;时频分析;卷积混合
摘 要:旋转机械是生产中的关键设备,广泛应用在冶金、电力、石化、航空航天等领域,一旦旋转机械出现故障,会造成生产停工,带来巨大的经济损失,严重时甚至发生机械事故,导致人员伤亡,所以对旋转机械进行状态监测和故障诊断是必不可少的。随着工业化、信息化、经济全球化地迅速发展,旋转机械设备故障诊断技术也在不断地进步。在实际应用中,旋转机械振动信号都是非平稳的,并且常常面临着各种干扰或故障相互耦合的状况,如何有效地从传感器采集到的观测信号中提取出所期望的故障特征信息,是制约旋转机械故障诊断的瓶颈,而盲源分离就可以从观测信号中恢复出振源信号,进而提取机械源的故障特征,实现故障诊断。盲源分离是近年来迅速发展的一种新的...
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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