基于蚁狮优化GM(1,1)模型的北京市电力需求预测
关键词:蚁狮优化算法;GM(1,1)模型;电力需求预测
摘 要:北京社会经济发展快速变化,由于影响电力需求因素具有很强的不确定性,故利用蚁狮优化的GM(1,1)模型对北京市电力需求进行预测,在避免遗漏重要影响因素以及各因素发展水平预测偏差的前提下,提高了GM(1,1)模型的适应性。预测模型通过了三种检验,并对2017—2020年的北京市电力需求进行预测。结果显示2020年全社会用电量将到的1 245.6亿kW·h,年均增长50~60亿kW·h。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取