关键词：雷达目标检测;;海杂波协方差矩阵估计;;自适应对角加载;;散斑分量统计特性
摘 要：利用参考样本估计海杂波的协方差矩阵,最典型的方法是归一化样本协方差矩阵(normalized sample covariance matrix,NSCM),它隐含着假设参考样本的散斑分量具有相同的统计特性。这一假设成立与否取决于海杂波是否具有空间均匀性。为了摆脱NSCM对散斑分量的假设,提出了一种基于对角加载的协方差矩阵估计算法(NSCM-L),该算法自适应组合NSCM和单位矩阵,其组合系数随着参考样本的统计特性变化而自适应地变化。利用广义似然比检测器(generalized likelihood ratio detector,GLRT)检测实测海杂波中的扩展目标,实验结果表明,当分辨率为3m...
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