关键词：数据集成;主数据;质量控制;可视化
摘 要：石油勘探开发数据具有分布性、多源性和海量等特征,大型企业中数据孤岛、竖井现象明显,数据集成共享难题亟待解决。本文研究勘探开发数据集成问题目的是消除数据孤岛,实现勘探开发数据互联互通,本文提出了支持勘探开发数据集成的主数据模型、异构数据虚拟化集成、数据集成质量控制和集成可视化方案。首先,总结概括了勘探开发核心业务,对每一类业务的特征进行深入分析,对涉及数据内容及特点进行研究分析,总结了勘探开发数据集成的现状、需求、问题和挑战。在数据分析的基础上,提出了基于主数据的勘探开发异构数据集成模型,剖析国内外主流勘探开发数据模型标准,提出了勘探开发数据集成规则,概括了勘探开发主数据的构成,分析了主数据之间的逻辑关系,设计了主数据关系结构树和主数据治理模型及勘探开发主数据全生命周期管理模型。设计了勘探开发数据集成虚拟化体系结构,对勘探开发异构数据虚拟化集成技术进行研究,设计实现了分布式数据源访问和调度策略及事件驱动的数据监控与同步方法,解决了勘探开发数据管理大量异构数据源集成共享的问题。提出并构建了勘探开发数据集成质量控制方法,深入剖析了石油勘探开发数据质量问题的来源,提出了数据质量控制原则和标准规范,形成了三种不同的数据质量控制方法,构建了较为完备的数据质量控制方法体系。以地震数据为例,论证了不同数据存储类型的精度与应用范围,为实际应用中的数据质量控制提供了若干指导性建议。综合利用跨学科知识与方法,研究了勘探开发数据集成可视化核心技术,提出了基于物探成果的地质建模方法,在建立地下构造静态模型的基础上,结合生产动态信息,对三维建模和三维可视化关键技术进行研究,尤其在基于平行剖面建模、三维地质模型的动态更新等方面做了深入的理论分析和实践,形成了具有跨学科集成特色、全面的勘探开发数据集成可视化方案。最后,概要总结了全文,并对勘探开发数据集成远景应用做了展望。
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