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基于KS检验的铁路车站日常货运量预测

作者:王巍;陈崇双;周宏宇;任政伟 作者单位:朔黄铁路发展有限公司;西南交通大学数学学院统计系;西南交通大学交通运输与物流学院;中铁集装箱运输有限公司西安分公司 加工时间:2019-09-30 信息来源:国研网 索取原文[6 页]
关键词:铁路运输;运量预测;分布拟合;置信区间;KS检验
摘 要:

科学预测货运量对于铁路现场生产和中长期规划具有重要意义。首先,针对铁路日常货运量的动态性和不确定性将其视为随机变量,其次选用正态分布、对数正态分布、Weibull分布和Gamma分布进行拟合,然后运用Kolmogorov-Smirnov检验(KS检验)方法评价拟合效果并确定最佳分布,进而以置信区间形式进行预测。最后,结合黄骅港站的每天接受重车的运量数据进行计算,验证了方法的实用性和有效性。



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