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基于参数估计的无参考型图像质量评价算法
作者:南栋;毕笃彦;查宇飞;张泽;李权合; 作者单位:空军工程大学航空航天工程学院; 加工时间:2013-12-20 信息来源:电子与信息学报
关键词:图像质量评价;;局部梯度向量;;HSV模型;;人类视觉系统;;主观标准评分
摘 要:针对现有客观图像质量评价算法通用性差及人类主观感知相关性弱等问题,该文提出一种基于参数估计的无参考型图像质量评价算法。该算法通过分析图像本身所蕴含的质量特征,提取出图像结构信息、颜色信息和视觉信息的评价度量指标,采用回归分析的方法估计出相应指标的参数。实验结果表明,该算法与主观评价结果一致性好、鲁棒性强,优于其它客观评价算法,能够准确反映人类对图像质量的视觉感知效果。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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