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基于多工况混合模型的故障监控方法研究
作者:高俊峰;周凌柯; 加工时间:2015-03-15 信息来源:化工自动化及仪表
关键词:过程监控;故障诊断;多工况混合模型;PCA
摘 要:针对多工况过程建立了一个多工况高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM),并利用EM(Expectation Maximization)算法对该GMM参数进行估计。通过引入贝叶斯阴阳算法(Bayesian YingYang,BYY),实现了GMM中混合工况数目的自动估计。然后,通过在所建GMM的每个分量中构建PCA模型,建立一个多工况故障监控混合模型。最后利用TE过程研究证明了所建模型在过程监控中的有效性。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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