关键词：小波网络;;机械设备;;设备故障;;自动化检测
摘 要：为了提高机械设备故障检测结果的时效性，解决现有检测方法存在的精准度低的问题，利用小波网络技术，实现对机械设备故障自动化检测方法的优化设计。根据机械设备的内部结构，构建设备组成模型。在该模型下，根据设备的工作与故障机理设置故障检测判据。自动化采集机械设备实时运行信号，利用小波网络，从时域和频域两个方面提取信号特征。通过提取特征与设置判据的匹配，确定机械设备的故障类型，结合故障位置的确定结果，得出最终的故障检测结果。通过与现有方法的对比得出结论：设计方法的查全率和查准率均有所提升，且时间开销更少，即设计方法在精准度和时效性两个方面更加具有优势。
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