关键词：旋转机械;增量式属性约减;二进制分辨矩阵;故障诊断
摘 要：粗糙集理论是旋转机械属性约减的常用工具,但无法有效用于样本逐渐增多的情况。针对增量式属性约减问题,提出了基于二进制分辨矩阵的属性约减算法。将新增对象分为四种类型,分别介绍了相应分辨矩阵的更新情况,从而得到相应的约减结果。该算法对于增量不需要重复计算整个分辨矩阵。通过和其他算法比较可知该算法可以快速得到约减结果,并具有较小的空间复杂度。最后,利用实际滚动轴承数据进行故障诊断实验,验证了所提算法的正确性。
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