关键词：铜闪速熔炼；在线控制；改进型ＢＰ神经网络；预测模型
摘 要：基于某厂实际铜闪速熔炼工艺和控制过程，对神经网络模型在铜闪速熔炼过程在线控制进行了研究。在分析影响溶剂率、熔炼氧单耗、反应塔总风量操作参数因素的基础上，提出一种基于ＢＰ神经网络的操作参数的预测方法，分别建立了输入向量只包含主要元素和考虑杂质元素的ＢＰ神经网络模型。网络的训练和测试结果表明，两种神经网络的输出值与实际值的最大相对误差均小于１．０％，输出值与实际样本值吻合得较好，模型输入参数中包括杂质元素时具有更高的计算精度。