关键词：KF-ESN算法;新能源汽车;电池组故障;在线监控
摘 要：当前的光学超精密检测采用基于改进CNN电池组故障诊断方法受到噪声数据影响，导致故障数据监控精准度低，对此提出基于KF-ESN算法的新能源汽车电池组故障在线监控系统。使用霍尔传感器结构，检测电池组电压和电流。通过控制模块，使主机具备自动递增特性，经由SMD-140035H蜂鸣器，实现故障报警。在ESN网络中通过KF算法进行电池组故障在线估计，计算网络输出权值和误差协方差的先验值，通过目标值校正后，只需评估网络输出权值，就能得到精准故障监控系统。实验结果表明，该系统分别与标准故障电压、电流数据存在最大为0.02 V和0.01 A的误差，具有精准监控结果。
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