关键词：公路货运;;定价模型;;PSO-BP神经网络
摘 要：物流产业被誉为促进经济增长的“加速器”和“第三利润源泉”,是衡量一国现代化程度和综合国力的重要标志之一,国内物流产业已经成为我国经济的重要支撑,公路货物运输业务又是国内物流市场的中流砥柱。四通八达的公路网为公路货运创造了良好的条件,公路运输凭借其机动灵活、适应性强的优点承担了国内货运市场大部分的运输任务,占据了国内大部分的货运市场。目前,公路货运市场上有大量的个体运输户,存在服务供过于求,运价低迷等问题。随着运输成本的上升,利润空间越来越小,更甚者,公路货运市场上还存在着恶意价格竞争的现象,导致公路货运市场上的运价混乱。合理的运价水平一方面可以帮助企业准确评价经营效果,提升运输从业者改善服务水平的积极性;另一方面,可以有效反应市场供求关系,是公路货运市场有序发展的保障。M公司作为公路货运市场上庞大的竞争大军中的一员,其无车承运人平台上注册的个体运输户已经超过2万个,每天都有大量的订单在M公司的无车承运人平台上成交。M公司根据货源信息计算了平台指导价作为货主和承运司机双方交易的价格参考信息,但分析发现,该平台指导价与实际运费有较大误差,精度不足,不具有价格指导意义。因此,本研究为M公司构建了公路货运运价定价模型,为货主和承运司机提供与双方心理价位更接近的运价参考信息。在构建定价模型的问题上,本研究首先提取了公路货运运价的影响因素,采用了灰色关联分析法对影响因素之间的关联度进行分析,确定了构建模型所要运用的指标因素。按照货类将M公司无车承运人的历史经营数据进行处理,然后将每类货物的订单数据划分为训练数据和检测数据,基于训练数据构建了 M公司的公路货运服务平台指导价多元线性回归定价模型、BP神经网络定价模型和PSO-BP神经网络定价模型。最后基于检测数据对模型的定价效果进行评价,结果显示PSO-BP神经网络模型对各类货物具有广泛的适用性和更高的精确度。
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