关键词：Alopex；AEA；copula EDA；优化；参数估计
摘 要：着眼于AEA(Alopex-based evolutionary algorithm)算法本身的不足,提高算法寻优性能,今构造出了一种融合了copula分布估计算法(copula EDA)和AEA算法的改进型算法-CAEA。将copula分布估计算法嵌入到AEA中,改进AEA算法中种群的生成方式,保持了种群的多样性。改进后的算法不仅拥有AEA算法启发搜索和确定性搜索的优点,同时还具有copula分布估计算法收敛速度快、包含全局搜索信息的特点。利用CAEA算法对9个标准函数进行测试实验,并与AEA算法、改进的粒子群算法(MSCQPSO)和差分进化算法(ISDEMS)的测试结果进行比较,结果表明C...
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取