关键词：电动汽车;粒子群优化算法;负荷优化
摘 要：该文以公用商务电动汽车的充电负荷为研究对象，提出一种对区域电网需求侧负荷变化进行建模和控制的方法，考虑到公用商务电动汽车开始充电时间、充电车辆数量和初始充电状态（SOC）的随机性，利用Monte Carlo算法模拟出一天内3种场景下电动汽车的充电需求变化，在此基础上依据公用商务电动汽车的充电行为特点，将其特定时段内可能出现的最大数目代入某配网实例仿真中，利用PSO进行3种场景下工作时段内负荷曲线变化的优化。结果表明，未优化的充电会显著增加峰值负荷，造成较大的负荷波动；而经过实时优化，可以有效降低峰谷差，平滑负载需求曲线。
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