关键词：近红外光谱;PLS-DA算法;烤烟烟叶;产地识别;模型
摘 要：为了快速、无损地鉴别和识别烟叶的产地,以2008年产于四川、云南、重庆和福建的464个烤烟烟叶样品的近红外光谱为基础,采用PLS-DA算法建立了烤烟烟叶产地的分类判别模型.结果表明:①4个模型校正集分类变量的预测值与实测值的相关系数均超过0.94,模型拟合性较好；②模型对检验集样本的判别准确率均高于93.0％,效果良好；③可对四川、云南、重庆和福建烟叶的产地进行有效识别.