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基于显微拉曼检测蛋白核小球藻鉴别丁草胺及草甘膦
作者:邵咏妮;蒋林军;潘健;何勇 作者单位:浙江大学生物系统工程与食品科学学院 加工时间:2015-07-01 信息来源:高等学校化学学报 索取原文[5 页]
关键词:蛋白核小球藻;共聚焦显微拉曼光谱仪;偏最小二乘回归;线性判别分析; 除草剂鉴别
摘 要:以蛋白核小球藻(Chlorella pyrenoidosa)作为鉴别载体,利用共聚焦显微拉曼光谱仪分别获取生长在除草剂草甘膦、丁草胺污染水体以及正常水体的蛋白核小球藻β-胡萝卜素的拉曼光谱信息,对2种除草剂进行了鉴别.利用预处理后的光谱信号,建立偏最小二乘回归(PLS)预测模型及线性判别分析(LDA)分类模型.当阈值为±0.3时,全波段建立的PLS模型对草甘膦和丁草胺的预测正确率高达83.33%,特征峰建立的LDA分类模型对2种除草剂的分类正确率均达到了100%.结果表明,利用蛋白核小球藻为载体对丁草胺和草甘膦2种除草剂进行鉴别是可行的,且LDA分类模型更适合除草剂的分类研究.  
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