大型煤炭企业煤质分析全过程信息化研究
作者单位:西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安,710054
加工时间:2013-12-15
信息来源:煤炭工程 PKU
关键词:煤质分析;煤层三维模型;多元线性回归;RBF神经网络;四层体系架;coal quality analysis;three dimensional model of the coal seam;multiple linear regression;RBF neural network;four-layer architecture
摘 要:针对大型煤炭企业的特点,分析煤质分析全过程业务流程,提出了一种基于B/S的四层体系架构实现煤质分析全过程信息化.从煤层煤样煤质基础数据录入、工作面煤质数据图形化显示到毛煤及商品煤的煤质月度分析文档生成,各个阶段对煤质进行分析.并采用多元线性回归与RBF神经网络相结合的方法有效的提高了传统煤质预测的准确性,为大型煤炭企业煤质信息化建设提供了有效的解决方案.