关键词：轧光工序;织物接缝线;图像处理;特征参数;calendaring process;fabric seam;digital image processing;feature parameter
摘 要：针对轧光工序中织物接缝线人工监测不及时、易出错的问题,提出一种基于数字图像处理的判别方法.以防羽布的轧光工序为例,首先对获取的图像进行灰度化与中值滤波预处理；然后对预处理的图像提取灰度均值、标准差与变异系数(CV值)等特征参数；最后通过对这3项特征参数的分析与对比,发现图像灰度CV值可以作为防羽布有无接缝线的判别依据.结果表明,基于图像灰度的检测方法能够精确地判别织物有无接缝线,并且计算量小,检测速度快,可确保轧光工序中接缝线的及时避让.