基于汽车领域的神经网络动态矩阵的误差补偿控制研究
关键词:模块化;;网格变形;;灵敏度;;多目标优化;;前期优化;;CAE
摘 要:针对CAE分析常滞后于产品开发,无法有效支持平台模块化搭建前期车身刚度模态性能保持在目标值内的问题,对广汽自主某B级平台某款乘用车进行了研究,利用网格变形技术,完成了详细工程数据发布前,跨平台B级车向C级车的快速变形,利用灵敏度分析和多目标优化分析,对变形后的目标车型进行了车身弯扭刚度和弯扭模态的性能优化。基于灵敏度分析结果和性能优化结果进行了车身轻量化分析,通过刚度模态试验台对车身详细工程数据进行了测试,对比分析了试验结果与CAE分析结果。研究结果表明,采用该技术后,传统多人力且超过两周的车身建模时间可以缩短至单人力1 h以内,车身刚度模态性能提升超过6%的同时减重8.9 kg,为产品进入后...