关键词：机械系统故障;数字信号;BP神经网络;诊断
摘 要：在工业生产过程中常常发生机械系统故障,如果与故障有关的一些工业设备、器材的工作状态信号关联性不强,易造成故障诊断建模困难,从而导致机械系统故障诊断不能有效进行。为解决这一问题,提出了一种机械系统故障分析方法,即采用BP神经网络技术,将关联性不强的危险信号与机械系统故障建立映射关系,从而能够对机械系统故障进行分析诊断和预警。通过实例应用研究表明,基于BP神经网络的机械系统故障诊断方法对于工业生产以及系统故障监测具有重要的指导意义。
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