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基于数据挖掘的新能源汽车电池故障诊断及分析方法研究
作者:王娜; 李强 加工时间:2024-02-21 信息来源:电脑编程技巧与维护
关键词:新能源汽车;数据挖掘;电池故障
摘 要:随着新能源汽车应用规模的扩大,电池故障成为影响其稳定运行和安全的核心问题之一。及时、准确地进行电池故障诊断显得尤为重要。数据挖掘技术以其高度自动化、高效性和准确性等优点,在电池故障诊断中得到广泛的应用。针对新能源汽车电池故障诊断领域,介绍了利用3σ多层次数据筛选法对电池单体数据进行筛选、得到高斯分布图的方法,在此基础上进行多次滤波,进一步实现对电池单体故障矩阵的处理,采用3层BP神经网络完成故障单体编号的识别。该方法可以提供可靠且有效的故障诊断,并为新能源汽车的运营和维护提供有力支持。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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